Les données obtenues via le GBIF

Dans ce module, vous découvrirez les données primaires sur la biodiversité et les principes que le GBIF suit en matière de données. Vous apprendrez comment le GBIF rend les données primaires sur la biodiversité accessibles, quels sont les types de données acceptés et comment le GBIF utilise l’épine dorsale taxonomique pour fournir des informations taxonomiques. Vous aurez également l’occasion de passer en revue les différentes métriques disponibles pour les données du portail.

Données primaires sur la biodiversité

Dans cette vidéo (12:03), Cecilie Svenningsen, chef de produit des données du GBIF, explique comment les données sont partagées avec le GBIF et comment elles peuvent être utilisées, tout en décrivant les normes de biodiversité et les types d’ensembles de données du GBIF.

Si vous ne pouvez pas regarder la vidéo Vimeo intégrée, vous pouvez la télécharger localement (MP4 - 73,1 Mo).

Transcription de la présentation

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Diapositive 1 - Comment les données sont-elles partagées sur GBIF.org ?

Il convient de garder à l’esprit que les éditeurs de données du GBIF possèdent et conservent leurs données, qu’ils partagent ensuite avec le GBIF.

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Diapositive 2 - Publication de données

Le fonctionnement est donc le suivant : nous avons un ensemble de données qui appartient à une organisation. Cette organisation doit être approuvée par un nœud du GBIF, qui peut être un nœud national ou tout autre nœud participant, pour pouvoir partager des données avec le GBIF.

Ces données doivent ensuite être hébergées quelque part dans une installation, par exemple la boîte à outils de publication intégrée fournie par le GBIF.

Les ensembles de données y sont donc hébergés, puis ils peuvent être publiés dans le GBIF et partagés avec vous.

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Diapositive 3 - Les données partagées sur le GBIF sont hétérogènes

Une autre chose dont il faut tenir compte est que les données du GBIF sont très hétérogènes. Les organisations qui partagent des données avec le GBIF proviennent de sources très diverses, et il s’agit d’un processus approuvé par la communauté, comme je l’ai mentionné, où les nœuds approuvent les organisations de publication, qui peuvent être des universités, des musées, des agences gouvernementales, etc.

Ce qu’ils partagent peut donc provenir de projets de recherche ou d’efforts de suivi, de données issues de la science citoyenne ou de collectes.

Il faut également garder à l’esprit que ces données ne sont pas disponibles en direct sur le GBIF.

Vous pouvez avoir des données qui font partie d’un effort mobilisé d’une collection, d’une collection de musée qui pourrait numériser ses données d’il y a 50 ans, 70 ans, et le jour suivant, elles sont disponibles sur GBIF.

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Diapositive 4 - Accéder aux données et les télécharger

Pour vous montrer comment une telle recherche agrégée peut se présenter à vous en tant qu’utilisateur, si vous allez voir une espèce, dans ce cas, je vous montre le papillon à pointe orange. Si, comme la plupart de nos utilisateurs, vous vous rendez sur notre portail et recherchez l’espèce, la première chose que vous verrez sera la page des espèces.

Vous obtiendrez ainsi une description générale de l’espèce et la répartition des occurrences du GBIF. Mais en général, vous devriez aller à la page d’enregistrement des occurrences, où vous pourriez appliquer d’autres filtres.

Dans ce cas, je dis que je ne veux que des enregistrements datant de 2020 à 2022, je pense. Je précise également qu’ils doivent se situer sur le continent européen.

J’ai donc réduit ma recherche et je clique sur télécharger, où je dois choisir différentes options. Dans ce cas, je choisis l’option simple.

Mais vous pouvez également voir d’autres informations, telles que les problèmes connus pour les données, ce qui pourrait être quelque chose que vous devriez examiner si vous voulez appliquer des filtres supplémentaires pour votre téléchargement, si vous ne voulez pas que ces données soient incluses.

Ainsi, dans votre profil d’utilisateur GBIF, vous pouvez voir tous les téléchargements que vous avez créés.

Dans ce cas, je vous montre celui que je viens de créer, les filtres. Mais vous verrez aussi que 927 ensembles de données ont contribué à cette recherche agrégée.

Les sources de données sont donc très variées. C’est important car cela a un impact sur ce qui sera réellement dans les données que vous téléchargez.

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Diapositive 5 - Examen d’un téléchargement

Voici donc un exemple du téléchargement simple que je viens de créer, dans lequel il y a moins de champs disponibles, moins de colonnes. Mais si vous téléchargez l’archive Darwin Core complète, vous disposerez de nombreux champs pour effectuer des recherches. Mais vous remarquerez que certains de ces champs semblent être vides, c’est-à-dire qu’il n’y a pas de valeurs. Mais comme vous pouvez le voir, comme je vous le montre maintenant, vous avez en fait des informations sur la localité partagées par certains éditeurs.

Cela signifie que certains éditeurs peuvent partager leurs données et d’autres non. Et cela peut avoir une incidence sur votre analyse.

Ainsi, par exemple, le compte individuel, qui peut vous donner une idée de l’abondance de l’espèce, n’est pas nécessairement rempli par certains éditeurs, mais l’est par d’autres.

Et comme je l’ai mentionné, si vous téléchargez l’archive Darwin Core complète, où vous avez beaucoup plus de colonnes, vous verrez un ensemble de données beaucoup plus inégal, ce qui a une incidence sur la façon dont vous post-traitez vos données.

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Diapositive 6 - Dans quelle mesure les champs que vous téléchargez contiennent-ils du contenu ?

Si nous entrons un peu plus dans le détail du contenu que vous pouvez attendre des données que vous téléchargez sur GBIF, je vous donne juste quelques idées générales de certains des champs que vous pouvez télécharger.

L’identifiant GBIF, que nous appliquons à l’enregistrement partagé avec le GBIF, est toujours de 100 %. Vous obtenez toujours tous les identifiants GBIF pour vos données. Mais si vous recherchez des informations sur l’habitat, si vous regardez tous les enregistrements d’occurrence du GBIF, seuls 7 % environ contiennent des données dans ce champ.

Les nombres d’individus présentent des chiffres assez élevés, de même que l’état et la province, mais il faut garder à l’esprit que cela est dû aux oiseaux. Le plus grand groupe de données que nous ayons sur le GBIF provient des oiseaux, ce qui fait qu’ils augmentent vraiment la quantité de données dont nous disposons. Les données peuvent donc être très spécifiques à un groupe.

Ainsi, si vous recherchez des insectes, vous constaterez peut-être que le pourcentage de valeurs réellement couvertes est assez faible.

Avec le nom scientifique, c’est plutôt bien.

En ce qui concerne la profondeur, si vous voulez rechercher des occurrences marins, très peu d’éditeurs partagent réellement ces données.

Il en va de même pour l’élévation, et l’étape de la vie ne représente que 9 %.

La plupart de nos éditeurs fournissent effectivement des données temporelles, mais celles-ci peuvent se limiter à l’année.

Il faut donc en tenir compte lorsque vous utilisez vos données.

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Diapositive 7 - Normes de données

Je vais donc vous parler des normes de données qui sous-tendent ce que vous voyez sur le GBIF. Comme vous l’avez remarqué, les colonnes ont des noms assez spécifiques. Ces noms et ces champs sont définis par des normes de données, qui sont maintenues par une communauté mondiale de la biodiversité.

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Diapositive 8 - Darwin Core Archive (DwC-A)

Ainsi, la plupart des données partagées avec le GBIF se trouvent généralement dans une archive Darwin Core, comme je l’ai mentionné précédemment. Les éditeurs qui partagent leurs données avec le GBIF doivent les faire correspondre à cette norme Darwin Core.

Il est géré par les normes d’information sur la biodiversité, également appelées TDWG.

Ces normes de données définissent le nom du champ, comme je l’ai mentionné, et elles définissent aussi parfois le contenu de la valeur qui pourrait être comme un vocabulaire contrôlé ou une sorte de valeur normalisée que les gens devraient utiliser lorsqu’ils partagent leurs données.

Supposons que vous soyez un éditeur, que vous soyez totalement novice en matière de normes de données et de publication sur le GBIF. Vous avez peut-être une feuille de calcul indiquant un nom, le nombre d’individus de cette espèce que vous avez observés et quelques notes générales sur ce que vous avez trouvé.

Ces champs doivent être désignés par un nom scientifique, par exemple, nombre d’individus pour les comptages, et pour les notes, vous voudrez peut-être les placer dans les remarques sur l’occurrence ou sur l’événement.

Le but est de disposer de champs spécifiques pour capturer des informations spécifiques.

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Diapositive 9 - Champs disponibles

Les champs disponibles pour le partage sur GBIF dépendent de la classe de l’ensemble de données.

Comme je l’ai mentionné, vous avez des enregistrements d’occurrences. Ces enregistrements d’occurrences sont un type de classe d’ensembles de données dans le GBIF.

Le plus simple est donc l’ensemble contenant uniquement des métadonnées, qui ne contient pas vraiment de données. Il s’agit simplement d’une description de l’ensemble de données. Il peut s’agir de la description d’une collection ou d’une étude de terrain, mais les données n’ont pas encore été numérisées.

Nous avons également des ensembles de données de listes de contrôle, qui sont des listes de noms de taxons. Il peut y avoir plus d’informations, mais en général, il s’agit de partager les noms scientifiques d’une zone donnée ou au sein d’un champ spécifique différent.

Ensuite, il y a les occurrences, que j’ai déjà mentionnées, qui sont la preuve de la présence d’une espèce ou d’un taxon à une date et à un endroit donnés.

Le dernier type de la class de l’ensemble de données dont nous disposons est celui des événements d’échantillonnage, qui contient un peu plus d’informations parce que les gens doivent généralement partager l’effort et le protocole d’échantillonnage, et qui peut permettre aux utilisateurs d’évaluer la composition de la communauté et l’abondance des espèces.

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Diapositive 10 - Ensembles de données principales

Ces classes d’ensembles de données sont des tables principales. Ainsi, si vous avez une table d’ensemble de données qui est soit une table de taxons, d’occurrences ou d’événements, ces tables ont un ensemble spécifique de champs que vous pouvez partager. Mais il se peut que vous souhaitiez partager encore plus d’informations.

Par exemple, si vous disposez d’un ensemble de données relatives à un événement, vous pouvez souhaiter partager des occurrences individuelles.

Vous avez fait un BioBlitz du début du samedi à la fin du samedi, mais à cette distance, vous avez trouvé ce papillon ou ce coléoptère à un moment précis.

Il s’agit d’une occurrence dans l’événement du BioBlitz.

Ou vous avez peut-être des fichiers multimédias associés. Vous avez pris des photos des différents insectes que vous avez trouvés pendant cette période, ou vous avez peut-être même prélevé des échantillons pour l’ADN, et ensuite vous avez des identifications basées sur l’ADN.

Et vous avez peut-être un noyau de taxons ou d’une liste de contrôle, comme je l’ai mentionné, où vous avez la répartition des espèces abordées.

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Diapositive 11 - Champs manquants

Le GBIF propose un grand nombre de champs que vous pouvez filtrer et pour lesquels vous pouvez réduire votre recherche. Mais dans certains cas, il se peut que vous ne trouviez pas les champs dont vous avez besoin pour votre analyse.

Si vous avez besoin d’un tel champ, la bonne façon de l’obtenir, ou du moins d’entamer la discussion pour l’inclure dans le GBIF, serait de passer par le TDWG et la norme Darwin Core.

Vous pouvez proposer de nouveaux termes et des modifications au Darwin Core, mais vous devez garder à l’esprit que la modification des normes de données est un processus communautaire qui nécessite beaucoup d’engagement et de patience, car vous devez en discuter avec vos pairs et trouver un terrain d’entente pour l’ajout de ces données. Vous devez donc vous demander si le terme existe déjà mais nécessite une mise à jour, et où le nouveau terme serait le mieux placé. Est-il spécifique à un taxon ? Est-il spécifique à une occurrence ou à un événement ? Est-ce lié aux lieux ?

Vous devez également vous demander si le terme est mieux adapté à une extension ou à l’un des tableaux principaux.

Beaucoup de gens ne sont peut-être pas au courant des extensions de ces tableaux principaux, mais il y a beaucoup d’extensions pour servir la communauté qui veut partager ou utiliser des données.

Nous vous invitons donc à vous familiariser avec eux avant de proposer ou de modifier des termes.

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Diapositive 12 - Métadonnées de l’ensemble des données

Une dernière chose que je dois mentionner à propos des normes de données est qu’il existe également une norme de données appelée EML ou Ecological Metadata Language (langage de métadonnées écologiques) que les éditeurs utilisent pour partager des informations sur la ressource d’ensemble de données dans laquelle ils ont toutes leurs données. Il s’agit, par exemple, des personnes qui ont participé à la maintenance et à la collecte des données, de la portée spatiale et temporelle totale de l’ensemble de données, de la portée taxonomique de l’ensemble de données et de toute information relative au financement et au projet, ainsi que des méthodes et de la conception.

C’est une autre norme qui ne fait pas partie de la norme TDWG et que vous pourriez également examiner.

Classes de jeux de données GBIF

Plus d’informations sur les classes de jeux de données peuvent être trouvées sur le site Web du GBIF.

Vous pouvez également explorer comment choisir un type de jeu de données.

Interprétation taxonomique

Afin de faciliter la recherche et la génération de mesures, tous les enregistrements d’occurrences sont mis en correspondance avec deux taxonomies :

Catalogue of Life eXtended Release (COL XR) - La principale taxonomie utilisée par le GBIF.

GBIF backbone - une taxonomie que, jusqu’à récemment, le GBIF construisait et intégrait périodiquement. Elle repose principalement sur une ancienne version du Catalogue of Life, à laquelle ont été ajoutés automatiquement des taxons provenant d’autres ensembles de données taxonomiques. Le processus de construction a désormais été interrompu au profit du eXtended release du Catalogue of Life. Le GBIF Backbone ne sera plus mis à jour, mais restera disponible à des fins de rétrocompatibilité. Tous les identifiants GBIF Backbone seront conservés et supportés dans l’API.

Soutien de l’API pour l’interprétation de la taxonomie ainsi que Index taxonomiques sont décrits dans la documentation technique du GBIF.

Pourquoi le GBIF a-t-il besoin d’une interprétation de la taxonomie ?

Sans elle, nous ne pourrions effectuer aucune recherche taxonomique et il serait difficile de produire des statistiques et des cartes cohérentes.

Comme vous pouvez l’imaginer, tout le monde n’utilise pas les mêmes classifications ou les mêmes noms. Il en résulte des variations considérables dans les taxons supérieurs et un grand nombre de synonymes. Ce processus vise à rassembler et à organiser tous ces noms.

Comment les taxonomies sont-elles générées ?

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Catalogue of Life est un index mondial des espèces, qui vise à fournir une liste complète et faisant autorité des espèces du monde. Il est compilé à partir de multiples ensembles de données taxonomiques et est mis à jour régulièrement. La version eXtended Release (COL XR) s’appuie sur la version de base en intégrant par programme des sources de données supplémentaires. Elle intègre des informations provenant de plus de 58 000 sources de données taxonomiques et nomenclaturales mondiales, régionales, nationales et de gestion (listes de contrôle) qui se recoupent, ainsi que des informations provenant de la littérature numérisée disponible dans l’infrastructure du Catalogue of Life ChecklistBank.

Notez que de nombreuses occurrences basées sur des séquences génétiques n’ont pas de noms latins, mais sont nommées en utilisant des hypothèses d’espèces (UNITE: champignons) ou des Indices Numériques de Codes-Barres (iBOL : principalement des animaux). C’est pourquoi l’ajout de ces deux principales sources d’OTUs à la dernière version de l’ossature taxonomique améliore considérablement la fonctionnalité d’indexation du GBIF pour les données de biodiversité basées sur des séquences ADN.

Comment les statuts taxonomiques sont-ils définis ?

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  • Accepté : Un nom courant accepté par la taxonomie

  • Provisoirement accepté : Traitée comme acceptée, mais il n’est pas certain qu’elle soit correcte.

  • Synonyme : Les noms qui désignent sans ambiguïté une espèce (sans préciser s’il s’agit d’une espèce homo- ou hétérotypique). Les synonymes, au sens du CdL, comprennent également les variantes orthographiques et les fautes d’orthographe publiées.

  • Synonyme ambigu : Noms ambigus parce qu’ils désignent l’espèce actuelle et une ou plusieurs autres espèces, par exemple des homonymes, des synonymes pro-parte (en d’autres termes, des noms qui apparaissent plus d’une fois dans le catalogue).

  • Misapplied : Un nom mal appliqué. Généralement accompagné d’un accordingTo sur le synonyme pour indiquer la source dans laquelle la mauvaise application peut être trouvée.

  • Nom simple : Un nom seul sans usage, ni synonyme, ni taxon.

GRSciColl

Le Registre mondial des collections scientifiques, ou GRSciColl, est un centre d’échange d’informations complet et géré par la communauté sur les collections scientifiques figurant dans le registre du GBIF. En fournissant des informations sur les collections scientifiques physiques - leur contenu, leur emplacement, leurs contacts, les institutions associées, les codes et identifiants des collections - GRSciColl offre une ressource pour un large éventail d’utilisations par les experts, les chercheurs et les membres de la société au sens large.

Dans cette vidéo (02:11), Marie Grosjean, administratrice des données du GBIF, présente GRSciColl.

Si vous ne pouvez pas regarder la vidéo Vimeo intégrée, vous pouvez la télécharger localement (MP4 - 13,3 Mo).

Principles of GBIF-mediated data

In this section, you will learn about the principles that GBIF follows with regards to data and how data in the GBIF portal are FAIR.

Digital object identifiers

A Digital Object Identifier, or DOI, is a standard, permanent identifier that provides an actionable, interoperable, persistent link to any entity. The concept is that DOI differs from commonly used references like URL web links because it identifies an object itself as a first-class entity, not simply the place where the object is currently located.

In the context of GBIF.org, DOIs serve as stable identifiers for four different types of things:

  1. datasets from the GBIF network

  2. data downloads from GBIF.org

  3. research articles and reports published by scientific journals, agencies and NGOs

  4. materials deposited in a general-use repository

Le GBIF assigne des DOI à tous les jeux de données et téléchargements d’occurrences. Lorsque des données sont utilisées, suivre les règles de citation DOI offre une façon facile et cohérente de créditer les détenteurs de jeux de données tout en permettant la reproductibilité. Les DOI se rapporteront toujours au jeu de données ou aux pages de téléchargement, même si les données sous-jacentes ne sont plus disponibles.

GBIF started issuing DOIs on 3 February 2015. Downloads requested before this date do not have DOIs, however, if you wish to cite older downloads, you can contact helpdesk@gbif.org and we will assign DOIs as appropriate.

Standards

The data available through GBIF.org and its associated services is the result of the GBIF network of Participants and publishers applying shared rules and conventions to describe, record and structure thousands of different datasets drawn from hundreds of institutions around the world. Common standards are the main enabler for bringing together the hundreds of millions of primary biodiversity records in the GBIF index.

Within the biodiversity domain, the group most often responsible for developing and maintaining data standards is Biodiversity Information Standards. This nonprofit scientific and educational association focuses on the development of standards for the exchange of biological and biodiversity data. Members of the biodiversity community generally refer to this group as TDWG (pronounced tad-wig)—a vestigial reminder of its earlier manifestation as the Taxonomic Databases Working Group.

Les standards utilisés fréquemment comprennent :

  • Darwin Core: The Darwin Core Standard (DwC) offers a stable, straightforward and flexible framework for compiling biodiversity data from varied and variable sources. The majority of the datasets shared through GBIF.org are published using the Darwin Core Archive format (DwC-A).

  • Ecological Metadata Language (EML): Ecological Metadata Language is a metadata standard that records information about ecological datasets in a series of modular and extensible XML document types. All of the descriptions of datasets in GBIF.org rely on ‘metadata’—that is, the information about data—using the open-source EML standard, which is administered and maintained by The Knowledge Network for Biocomplexity. Each Darwin Core Archive includes as one of its components an EML file (written in XML format).

  • BioCASe/ABCD: The Biological Collection Access Service, commonly referred to as BioCASe, is an international network linking biological collections data from natural history museums, botanical/zoological gardens and research institutions. The BioCASe protocol relies on the Access to Biological Collections Data (ABCD) data exchange standard, which TDWG also administers.

Open data

In keeping with a 2014 decision by the GBIF governing board, data publishers must assign one of the three Creative Commons options to any occurrence dataset. The Governing Board recognized the need for much greater clarity both for data publishers and users on how data may be used when shared via GBIF.org. Creative Commons is a nonprofit organization that helps overcome legal obstacles to the sharing of knowledge and creativity to address the world’s pressing challenges.

  • CC0 - no conditions for use

  • CC-BY - use with attribution

  • CC-BY-NC - non-commercial use with attribution

Notez que la licence CC-BY-NC a un effet significatif sur la possibilité de réutiliser les données. Le GBIF encourage les fournisseurs de données à choisir l’option la plus ouverte possible. Il est important de noter que les images ne sont pas soumises à la même licence qui est appliquée au jeu de données et peuvent avoir des conditions d’utilisation plus restreintes. Enfin, l’attribution/citation est une norme communautaire, donc même si les éditeurs ont renoncé à des conditions d’utilisation, l’attribution est attendue.

FAIR data

Many articles from 2011-2016 documented a crisis in scientific reproducibility (see below). In 2016, the FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship were published in Scientific Data. The principles were designed to improve the Findability, Accessibility, the Interoperability and the Reusability of datasets and address "an urgent need to improve the infrastructure supporting the reuse of scholarly data." Implementation of these principles began in 2018. You can read more about How to GO FAIR on GO-FAIR.org.

gofairlogo
FairPrinciples2

Data found on GBIF.org are FAIR.

FINDABLE

GBIF has requirements for metadata and datasets. All datasets are identified by Digital Object Identifiers (DOIs).

ACCESSIBLE

L' API du portail GBIF fournit une interface lisible par machine (REST + JSON) et utilise le Kit de Publication Intégré (IPT) comme référentiel de données de confiance.

INTEROPERABLE

GBIF recommends using the Ecological Metadata Language (EML) for datasets and Darwin Core for occurrence data.

REUSABLE

GBIF require creative common data licenses (CC0, CC BY, or CC BY-NC). Provenance available from the GBIF portal.

Literature references

Baker (2016) 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature 533: 452-454 (26 May 2016) doi:10.1038/533452a

Baker (2016) Reproducibility: Seek out stronger science. Nature 537: 703-704 (29 September 2016) doi:10.1038/nj7622-703a

Nature editorial (2016) Reality check on reproducibility. Nature 533: 437 (26 May 2016) doi:10.1038/533437a

Baker (2016) Statisticians issue warning over misuse of P values. Nature 531: 151 (10 March 2016) doi:10.1038/nature.2016.19503

Nosek et al. (2015) Promoting an open research culture. Science 348(6242): 1422-1425. DOI:10.1126/science.aab2374

Leek and Peng (2015) Statistics: P values are just the tip of the iceberg. Nature 520: 612 (30 April 2015) doi:10.1038/520612°

Nuzzo (2015) How scientists fool themselves – and how they can stop. Nature 526: 182–185 (08 October 2015) doi:10.1038/526182a

Hayden (2013) Weak statistical standards implicated in scientific irreproducibility. Nature doi:10.1038/nature.2013.14131

Young (2012) Replication studies: Bad copy. Nature 485, 298–300 (17 May 2012) doi:10.1038/485298a

Callaway (2011) Reports finds massive fraud at Dutch universities. Nature 479, 15 (1 November 2011) doi:10.1038/479015a

Statistiques des données

Dans cette section, nous passons en revue les différentes statistiques disponibles pour les ensembles de données.

L’un des nombreux avantages de la publication de données via le GBIF est que, durant le processus d’indexation, le GBIF analyse tous les jeux de données et produit des statistiques à leur sujet. Ces statistiques sont mises à disposition de plusieurs manières :

  • tendances globales

  • pages des pays

  • statistiques sur le contenu du jeu de données

  • activité de téléchargement du jeu de données

Les participants et les éditeurs peuvent utiliser ces informations pour améliorer la qualité de leurs ensembles de données, par exemple en répondant aux problèmes détectés au cours du processus d’indexation. Ils peuvent également utiliser les statistiques d’accès comme preuve de l’intérêt réel des utilisateurs envers leurs ensembles de données et l’utilisation potentielle des données publiées.

Tendances mondiales en matière de données

GBIF.org met régulièrement à jour les statistiques pour fournir un aperçu des tendances globales des données de 2008 à nos jours. Les graphiques illustrent les tendances dans :

  • relevés d’occurrences

  • nombre d’espèces

  • temps et saisonnalité

  • exhaustivité et précision

  • couverture géographique des espèces recensées

  • partage de données avec le pays d’origine

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Statistiques sur le contenu du jeu de données

Chaque page du jeu de données comprend un onglet intitulé "Statistiques". Cet onglet donne accès aux graphiques et aux tableaux résultant de l’analyse du contenu du jeu de données. Cela inclut des résumés de :

  • La distribution taxonomique (sous forme de liste et de graphique)

  • Occurrences par problème

  • Occurrences par année

Les graphiques/tableaux sont interactifs et vous pouvez cliquer dessus pour filtrer et explorer. De plus, les images peuvent être téléchargées à des fins de rapports.

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Les rapports d’accès aux données

Il y a un troisième onglet dans les pages du jeu de données des occurrences intitulé « Activité ». Dans cet onglet, vous pouvez voir une liste de toutes les demandes de téléchargement qui ont inclus des enregistrements de ce jeu de données, y compris leur DOI de téléchargement pour un suivi facile.

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Révision

Testez vos connaissances sur les concepts abordés dans ce module. Certaines questions peuvent comporter plusieurs réponses correctes.

Vous pouvez en savoir plus sur les réponses dans le Annexe des solutions.

  1. Quelle classe de jeux de données constitue le principal élément des données publiées dans le GBIF ?

    • Métadonnées seules

    • Liste Taxonomique

    • Occurrence

    • Événement d’échantillonnage

    • Métadonnées seules

    • Liste Taxonomique

    • Occurrence

    • Événement d’échantillonnage

  2. Qu’est-ce que l’ossature taxonomique ?

    • Un jeu de données

    • Une classification de gestion ayant pour but de couvrir tous les noms rencontrés sur GBIF

    • Permet une recherche taxonomique sur GBIF

    • Tout ce qui précède

    • Un jeu de données

    • Une classification de gestion ayant pour but de couvrir tous les noms rencontrés sur GBIF

    • Permet une recherche taxonomique sur GBIF

    • Tout ce qui précède

  3. Quelles licences ou dérogations peuvent être appliquées aux jeux de données publiés sur GBIF ?

    • CC BY

    • CC BY-SA

    • CC BY-NC

    • CC BY-NC-SA

    • CC BY-ND

    • CC BY-NC-ND

    • CC BY-NC-SA

    • CC0

    • CC BY

    • CC BY-SA

    • CC BY-NC

    • CC BY-NC-SA

    • CC BY-ND

    • CC BY-NC-ND

    • CC BY-NC-SA

    • CC0

  4. Les images sont soumises aux mêmes licences que les jeux de données ?

    • Vrai

    • Faux

    • Vrai

    • Faux

  5. Les données du GBIF sont FAIR ?

    • Vrai

    • Faux

    • Vrai

    • Faux